دایه گری دیجیتالی و اختلال طیف اتیسم، ۱۳۹۶

حمیدرضا پوراعتماد/ استاد گروه روا نشناسی بالینی/ دانشگاه شهید بهشتی
سعید صادقی*/دانشجوی دکترای تخصصی روا نشناسی بالینی/ دانشگاه شهید بهشتی
یاسمین رحمتی/ دانشجوی کارشناسی ارشد روا نشناسی بالینی کودک و نوجوان/ دانشگاه شهید بهشتی

دوماهنامه تخصصی تعلیم و تربیت استثنایی

 

دانلود – Download

 


 

Screening of autism based on task-free fMRI using graph theoretical approach. 2017

Sadeghi, M., Khosrowabadi, R., Bakouie, F., Mahdavi, H., Eslahchi, C., & Pouretemad, H. (2017). Screening of autism based on task-free fMRI using graph theoretical approach. Psychiatry Research: Neuroimaging, ۲۶۳, ۴۸-۵۶.

Abstract

Studies on autism spectrum disorder (ASD) have indicated several dysfunctions in the structure, and functional organization of the brain. However, findings have not been established as a general diagnostic tool yet. In this regard, current study proposed an automatic screening method for recognition of ASDs from healthy controls (HCs) based on their brain functional abnormalities. In this paradigm, brain functional networks of 60 adolescent and young adult males (29 ASDs and 31 HCs) were estimated from subjects’ task-free fMRI data. Then, autism screening was developed based on characteristics of the functional networks using the following steps: A) local and global parameters of the brain functional network were calculated using graph theory. B) network parameters of the ASDs were statistically compared to the HCs. C) significantly altered parameters were used as input features of the screening system. D) performance of the system was verified using various classification techniques. The support vector machine showed superiority to others with an accuracy of 92%. Subsequently, reliability of the results was examined using an independent dataset including 20 ASDs and 20 HCs. Our findings suggest that local parameters of the brain functional network, despite the individual variability, can potentially be used for autism screening.

 


تعامل انسان و ربات‌های دستیار اجتماعی جهت بهبود توجه اشتراکی در کودکان مبتلا به اتیسم، ۱۳۹۶

م. جگریان, ف. باکوئی, ح. پوراعتماد, م. بهرامی, “تعامل انسان و ربات های دستیار اجتماعی جهت بهبود توجه اشتراکی در کودکان مبتلا به اتیسم” , مجله مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز, ۱۳۹۶.

چکیده:

استفاده از ربات، و به صورت خاص ربات های انسان نما ، در بسیاری از حوزه ها از جمله حوزه درمان، رشد روزافزونی را تجربه کرده است. در این پژوهش از ربات انسان نما برای بهبود توجه اشتراکی در کودکان مبتلا به اتیسم استفاده شده است. از جمله چالش های این رویکرد این است که اولا این بیماری شرایط خاصی برای بیمار به وجود می آورد که حضور درمان گر و هر شئ خارجی دیگری را به راحتی پذیرا نیست؛ چالش دوم مربوط به انتخاب الگوریتم ها و روش های مناسب ردیابی سر و مردمک چشم در کودکان مبتلا به اتیسم است، که یکی از ویژگی های آن ها حرکات غیر ارادی و کنترل نشده سر و چشم به طرفین می باشد. سومین چالش روال درمان و پژوهش است، روند درمان و انجام تست های طراحی شده نباید باعث ایجاد تحریک بیش از حد در کودک شود، برای غلبه بر چالش های ذکرشده، علاوه بر الگوریتم ردیابی مردمک چشم بلادرنگ با مقاومت بالا، بدون استفاده از سخت افزارهای تجاری، با استفاده از درخت تصمیم گیری فازی برای ترکیب اطلاعات پزشکی و مهندسی در طول درمان استفاده شده است، و نهایتا مفهوم درمان تعاملی برای بهبود کودکان اتیستیک معرفی گردیده است.

 


اثربخشی لگو درمانی در بهبود مهارت‌های اجتماعی و کاهش علائم کودکان دچار اُتیسم با عملکرد بالا، ۱۳۹۶.

پوراعتماد، ح.ر.، تذکره توسلی، ش.، شیری، ا. و بنی‌جمال، ش. (۱۳۹۶). اثربخشی لگو درمانی در بهبود مهارت‌های اجتماعی و کاهش علائم کودکان دچار اُتیسم با عملکرد بالا. مجله روانشناسی کاربردی، ۱۱، ۲، ۲۱۴-۱۹۵. 

 

دانلود – Download

 


 

به کارگیرِی ربات های انسان نما در ارتقای مهارت های اجتماعی و شناختی بیماران مبتلا به اتیسم درایران، ۱۳۹۵.

طاهری، ع.، مقداری، ع.، عالمی، م. و پوراعتماد، ح.ر. (۱۳۹۵). بکارگیری ربات­های انسان­نما در ارتقای مهارتهای اجتماعی و شناخی کودکان مبتلا به اتیسم در ایران. ۲۴مین همایش سالانه بین­المللی مهندسی مکانیک ایران، ۷-۹ اردیبهشت، یزد، ۶-۱.

 

دانلود – Download