مدیریت وب‌سایت

برنامه های مرکز برای روز جهانی اتیسم

برنامه تلویزیونی در شبکه سلامت با حضور جناب آقای دکتر پوراعتماد

۲. برنامه رادیویی در رادیو سلامت با حضور دو کارشناس حوزه اتیسم از مرکز ساماندهی و درمان اختلالات طیف اتیسم

۳. مصاحبه هفته نامه سلامت با جناب آقای دکتر پوراعتماد در در مورد اختلالات طیف اتیسم

۴. مصاخبه روزنامه ایران با جناب آقای دکتر پوراعتماد در مورد اختلالات طیف اتیسم

۵. مصاحبه مجله نیک و نو با جناب آقای دکتر پوراعتماد در مورد اختلالات طیف اتیسم

۶. برگزاری بیش از ۲۰ سرویس تور اطلاع­رسانی برای افزایش آگاهی عمومی از اختلال اتیسم در پارک­های سطح شهر تهران، با کمک مربیان مرکز.

۷. افزایش آگاهی عمومی از اختلال اتیسم توسط خانواده­های کودکان اتیستیک.

۸. افزایش آگاهی عمومی راجع به اختلال اتیسم با محصولات تبلیغاتی (نظیر بادکنک و بروشور).

۹. هماهنگی با رسانه­های جمعی جهت تدوین مقاله یا تنظیم برنامه به منظور معرفی اتیسم در سطح جامعه. تا کنون با رادیو سلامت، هفته­نامه سلامت، روزنامه ایران و تلویزیون سلامت هماهنگی به عمل آمده است.

۱۰. هماهنگی با شهرداری تهران جهت نصب بیلبورد و پلاکارد راجع به اتیسم در سطح شهر تهران (در صورت امکان)

۱۱. نظر سنجی از مردم در پارک­ها با این سوال که “اتیسم چیست”؟ جهت ارزیابی سطح آگاهی عمومی از اختلال اتیسم.

۱۲. برگزاری مسابقه و تقدیم جایزه به بهترین عکس از برنامه افزایش آگاهی عمومی.

 

 

دایه گری دیجیتالی و اختلال طیف اتیسم، ۱۳۹۶

حمیدرضا پوراعتماد/ استاد گروه روا نشناسی بالینی/ دانشگاه شهید بهشتی
سعید صادقی*/دانشجوی دکترای تخصصی روا نشناسی بالینی/ دانشگاه شهید بهشتی
یاسمین رحمتی/ دانشجوی کارشناسی ارشد روا نشناسی بالینی کودک و نوجوان/ دانشگاه شهید بهشتی

دوماهنامه تخصصی تعلیم و تربیت استثنایی

 

دانلود – Download

 

 

پنجمین دوره آموزش والدین با بسته “پرنده کوچولو”

پنجمین دوره آموزش والدین با بسته “پرنده کوچولو” ویژه مادران کودکان مبتلا به طیف اختلالات اتیستیک در مرکز برگزار خواهد شد. این دوره توسط آقای دکتر حمیدرضا پوراعتماد و خانم مریم محمدی ارائه خواهد شد.

شروع دوره به محض تکمیل ظرفیت خواهد بود.

شماره تماس جهت کسب اطلاعات بیشتر: ۸۸۰۱۰۱۶۲

 

اتیسم

Early screening for autism using audio indicators

In this study, the differences between the pre-verbal speech characteristics of children with autism and other children and the role of these differences in the early diagnosis of the disorder have been studied. One of the hallmarks of this disorder, which has been reported in autistic children at an early age, is the presence of stretched and uniform sounds and screams unique to this group.

To fully and comprehensively examine the characteristics of children’s voices, a collection of 237 different features that are categorized into eight separate categories is extracted.

To implement an efficient classifier that can separate the voices of children with autism from those of other children, we need to use feature selection methods to remove features that are not accepted in the same two categories of values and do not create much separation. Due to the difficulty of collecting appropriate audio data from children under the age of four, reducing the size of the feature vector will help prevent bias.

Comparison of the three feature selection methods shows that perceptual features along with MFCC features are the best features for separating the collecting data. Also, three different methods have been used to classify the data, each with different strengths and weaknesses.

The design and evaluation of the parameters of these classifiers are based on data from four healthy children and five children with the disorder and using the selected features, and in the best design, it leads to the correct classification rate of about 97%.

 

  1. Hamid Ebrahimi
  2. Hadi moradi
  3. Hamidreza Pouretemad

 

 

Humanoid robots to improve the social and cognitive skills of children with autism

One of the ongoing research projects in the country with the cooperation of Sharif University, Shahid Beheshti University of Technology and also the Center for Organizing Treatment and Rehabilitation of Autistic disorders, using two humanoid robots with the names of Nima and Mina as assistant therapists in improving social and cognitive skills of children with autism.

 

 

To this end, a variety of educational and therapeutic scenarios and games have been designed that have been implemented in more than 10 sessions of clinical intervention on boys with autism. The results show the improvement and persistence of social and cognitive skills of high level of high performance children; it has also been shown to reduce maladaptive behaviors and autism traits in children with low performance. It is hoped that the results of these efforts will make the treatment process of these patients in the country faster and more efficient and reduce the costs imposed on the society.

 

  1. Alireza Taheri
  2. Ali Meghdari
  3. Hamidreza Pouretemad
  4. Mino Alemi
ماشین اسباب‌بازی هوشمند برای تشخیص اختلال اتیسم

ماشین اسباب‌بازی هوشمند برای تشخیص اختلال اتیسم

در این پژوهش ماشین اسباب‌بازی هوشمندی طراحی و ساخته شده است که وظیفه اصلی آن غربالگری کودکان مبتلا به اختلال اتیسم می‌باشد. ویژگی قابل ذکر این روش آن است که غربالگری بدون حضور پزشک متخصص و در محیطی کاملا طبیعی صورت می‌گیرد. به همین دلیل و به دلیل ارزان قیمت بودن آن می‌تواند در سراسر کشور و حتی در نقاط محروم به راحتی و در منزل همانند دیگر اسباب‌بازی‌های کودک مورد استفاده قرار گیرد. این سیستم با تحلیل حرکات ماشین اسباب‌بازی که به وسیله کودک صورت می‌گیرد، تشخیص می‌دهد که آیا کودک احتمال ابتلا به اتیسم دارد یا خیر. اگر پاسخ آری بود، به والدین هشدار می‌دهد و پیشنهاد می‌کند تا با مراجعه به پزشک متخصص از وضعیت کودک خود اطلاع بیشتری کسب کنند. با توجه به آزمایشاتی که تا پیش از این بر روی این اسباب‌بازی صورت گرفته است، دقت پاسخگویی آن بالا بوده و به همین علت می توان به تشخیص غربالگری این وسیله اعتماد داشت.

یکی از علائم رایج بین افراد اتیستیک علاقه به انجام کارهای تکراری به مدت زمان طولانی است. در این پژوهش با توجه به این ویژگی و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، کودکان اتیستیک تشخیص داده می‌شوند. انتظار می‌رود که کودکان اتیستیک در هنگام بازی با این ماشین، از خود حرکات تکراری به مدت طولانی بروز دهند. با تحلیل حرکات ماشین اسباب‌بازی که به وسیله دست کودک صورت می‌گیرد می‌توان پی به تکراری بودن حرکات برد. برای این کار از الگوریتم های بازشناسی الگو استفاده شده است، به این صورت که بعد از استخراج ویژگی (feature)های مناسب از داده‌های شتاب لحظه‌ای، از الگوریتم طبقه‌بندی Support Vector Machine برای تشخیص کودکان اتیستیک از غیر اتیستیک استفاده شده است.

 

 

ماشین اسباب‌بازی هوشمند برای تشخیص اختلال اتیسم
ماشین اسباب‌بازی هوشمند برای تشخیص اختلال اتیسم

 

ربات طوطی

ربات طوطی

ربات‌های اجتماعی به عنوان ابزارهایی که در سال‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌اند، در زمینه‌های گوناگونی در حال گسترش هستند. تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که تعامل انسان-ربات می‌تواند کاربردهای گسترده و متنوعی در زمینه مداخلات درمانی برای کودکان با اختلالات رشدی، از جمله اختلالات طیف اتیسم داشته باشد. کودکان مبتلا به اتیسم دارای سه دسته عمده نارسایی، یعنی نارسایی در تعامل اجتماعی، برقراری ارتباط و رفتارهای تکراری هستند. به دلیل اهمیتی که تشخیص زودهنگام و درمان مستمر این اختلال دارد، هدف این پروژه طراحی یک ربات به منظور کمک به غربالگری و درمان اتیسم، به ویژه استفاده در گفتاردرمانی است. به دلیل علاقه کودکان به حیوانات، زیبایی و قابلیت صحبت کردن طوطی، رباتی به شکل طوطی طراحی و ساخته شد که توسط دو موتور قادر به حرکت دادن بدن، چشم‌ها و نوک است. برای افزایش جذابیت ربات، صدای انسان به صدای طوطی شبیه‌سازی شد. سپس به منظور تحریک دیداری و شنیداری کودکان، با استفاده از نظام استاندارد DSM-IV-TR، ویژگی‌های ربات را به سه دسته‌ی حرکتی، کلامی و ادراکی تقسیم کردیم. در نهایت، تعاملات دو گروه کودکان مبتلا به اتیسم و کودکان عادی با ربات نشان داد که ربات توجه اکثر کودکان را به خود جلب کرده است و با در نظر گرفتن ساختار مناسب، می‌تواند در درمان اتیسم مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این تعامل کودکان مبتلا به اتیسم، تفاوت‌های عمده‌ای با کودکان عادی در طول مدت توجه به ربات، رفتارهای تکراری و متفاوت بودن نوع بازی با ربات داشت، بنابر این ویژگی‌ها با دقت بیش از ۹۰ درصد موفق به جداسازی کودکان عادی از کودکان مبتلا به اتیسم شدیم.

 

ربات طوطی
ربات طوطی

 

افراد

پگاه سلیمان ( pegahsoleiman@gmail.com)
آزمایشگاه رباتیک پیشرفته و سیستم‌های هوشمند – دانشگاه تهران

سهیل صالحی
آزمایشگاه رباتیک پیشرفته و سیستم‌های هوشمند – دانشگاه تهران

مرتضی قوامی
آزمایشگاه شبکه‌های اجتماعی – دانشگاه تهران

 

ربات دستیار اجتماعی برای بهبود کارکرد شناختی کودکان اتیستیک

اخیراً استفاده از رباتیک در تشخیص و درمان اختلالات رفتاری مورد توجه پژوهشگران بسیاری قرار گرفته است. اتیسم از جمله اختلالاتی است که با استفاده از ربات‌های دستیار اجتماعی تلاش‌هایی در جهت بهبود آن صورت گرفته است. طیف بیماران اتیسم، گروهی از افراد هستند که دارای اختلالات عصبی که توانایی‌های اجتماعی را تحت تأثیر قرار می‌دهند. این طیف از بیماران در تشخیص زبان بدن، برقراری ارتباط چشمی و فهم احساسات بقیه افراد مشکل دارند.
ربات‌های دستیار اجتماعی به توسعه ویژگی‌هایی نظیر بیان احساسات، تعامل با افراد، طراحی ظاهر ربات و توانایی مقاومت در برابر آسیب‌های فیزیکی نیز می‌پردازند. رباتی که بیشتر شبیه انسان باشد، به کودکان اوتیستیک در تشخیص عملکرد اجتماعی مورد نظر کمک می‌کند. رباتی که کمتر شبیه انسان باشد، با ظاهر فیزیکی و بزرگنمایی نشانه‌های اجتماعی، بیشتر روی یک مهارت و حس خاص تمرکز کرده و آن را به طور خاص بهبود بخشد.
این پروژه برای بهبود کارکردهای شناختی کودکان دارای اتیسم از یک ربات انسان‌نمای پلتفرم استاندارد بهره ببرد. شبه‌انسان بودن، مهم‌ترین ویژگی این ربات است؛ چراکه تعامل کودک مبتلا به اتیسم با یک ربات شبه‌انسان ما را به نتایج و تحلیل‌های واقعی‌تری در مورد اختلال رفتاری کودک مانند جلب نشدن توجه رهنمون می‌سازد. برای بهبود اختلالات ذکرشده سناریوهایی با هدف تحلیل تعامل کودک و ربات طراحی خواهد شد؛ سناریوهایی که بر بهبود کارکردهای شناختی کودک از قبیل افزایش میزان جلب توجه و… تمرکز دارند.

افراد

۱. مجید جگریان ( majid.jegarian@aut.ut.ac.ir)
کارشناس مهندسی مکانیک و دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی رباتیک در دانشگاه صنعتی امیرکبیر

۲. الهام ایروانی ( e_iravani@aut.ac.ir)
کارشناس مهندسی کامپیوتر و دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی رباتیک در دانشگاه صنعتی امیرکبیر