در این پژوهش ماشین اسباب‌بازی هوشمندی طراحی و ساخته شده است که وظیفه اصلی آن غربالگری کودکان مبتلا به اختلال اتیسم می‌باشد. ویژگی قابل ذکر این روش آن است که غربالگری بدون حضور پزشک متخصص و در محیطی کاملا طبیعی صورت می‌گیرد. به همین دلیل و به دلیل ارزان قیمت بودن آن می‌تواند در سراسر کشور و حتی در نقاط محروم به راحتی و در منزل همانند دیگر اسباب‌بازی‌های کودک مورد استفاده قرار گیرد. این سیستم با تحلیل حرکات ماشین اسباب‌بازی که به وسیله کودک صورت می‌گیرد، تشخیص می‌دهد که آیا کودک احتمال ابتلا به اتیسم دارد یا خیر. اگر پاسخ آری بود، به والدین هشدار می‌دهد و پیشنهاد می‌کند تا با مراجعه به پزشک متخصص از وضعیت کودک خود اطلاع بیشتری کسب کنند. با توجه به آزمایشاتی که تا پیش از این بر روی این اسباب‌بازی صورت گرفته است، دقت پاسخگویی آن بالا بوده و به همین علت می توان به تشخیص غربالگری این وسیله اعتماد داشت.
یکی از علائم رایج بین افراد اتیستیک علاقه به انجام کارهای تکراری به مدت زمان طولانی است. در این پژوهش با توجه به این ویژگی و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، کودکان اتیستیک تشخیص داده می‌شوند. انتظار می‌رود که کودکان اتیستیک در هنگام بازی با این ماشین، از خود حرکات تکراری به مدت طولانی بروز دهند. با تحلیل حرکات ماشین اسباب‌بازی که به وسیله دست کودک صورت می‌گیرد می‌توان پی به تکراری بودن حرکات برد. برای این کار از الگوریتم های بازشناسی الگو استفاده شده است، به این صورت که بعد از استخراج ویژگی (feature)های مناسب از داده‌های شتاب لحظه‌ای، از الگوریتم طبقه‌بندی Support Vector Machine برای تشخیص کودکان اتیستیک از غیر اتیستیک استفاده شده است.
